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(Dieser Artikel ist auch als Slideshow verfügbar:  http://www.slideshare.net/mapredit/big-data-mit-apache-hadoop ) Mehr und mehr drängt sich BigData als nebulöser Begriff in die Fachpresse. Klar ist, wer mithalten will im Business und innovativ zukünftige Projekte erfolgreich zum Abschluss führen will, kommt um das Thema nicht herum. Doch warum kommt man nicht darum herum? Was ist der Beweggrund für das Sammeln riesiger Datenmengen? Der Weg dahin ist recht einfach und wird von vielen Unternehmen bereits seit Jahren betrieben, nur mit ungleich höherem Aufwand an Manpower und finanziellen Investments. Ein Beispiel: Es werden Logfiles durch riesige Datenfarmen zusammengeführt; wochenlange Jobs laufen über Terrabyte an den gewonnen und aufbereiteten Daten. Tritt in der Kette ein Fehler auf, beginnt der Lauf im Idealfall an der unterbrochenen Stelle - oder von vorn. Doch bis dahin muss eine lange Prozesskette eingehalten werden, um brauchbare Daten für eben diesen einen Job ...